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ISO/DTS 24971-2
Medical devices — Guidance on the application of ISO 14971 — Part 2: Machine learning in artificial intelligence- 발행일 :
- 발행기관 : ISO
상세정보
| 분야 | ISO/TC 210 : Quality management and corresponding general aspects for medical devices |
|---|---|
| 적용범위 | This document provides guidance on how to apply the risk management process of ISO 14971:2019 to ML-enabled medical devices (MLMD). This document is intended to be used in conjunction with ISO 14971 and does not alter the risk management requirements specified in ISO 14971. This document addresses risks specific to machine learning (ML). Those risks can be related to topics such as data management, feature extraction, unwanted bias, information security, training the ML model by an ML algorithm, evaluation and testing of the trained ML model. See Figure 1 for an overview of the relevant terms and their relationship. See Annex A for an explanation of bias. It is recognized that the ML model can require retraining after a period of use to redefine its parameters. An ML model can learn continuously from patient data and modify their parameters accordingly. The description “continuous(ly) learning” is used throughout this document; the term “adaptive” is sometimes used in other documents. This document also provides examples and suggests strategies for eliminating or controlling these ML-related risks. |
| 국제분류(ICS)코드 |
35.240.80 : 건강 관리 기술에서의 IT 응용
11.040.01 : 일반 의료장비 35.240.01 : 정보 기술(IT) 응용 일반 |
| 페이지수 | 31 |
| Edition | 1 |
이력정보
| No. | 표준번호 | 표준명 | 발행일 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ISO/DTS 24971-2상세보기 | Medical devices — Guidance on the application of ISO 14971 — Part 2: Machine learning in artificial intelligence | 초안 |
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